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如何设计数据可视化平台

发布时间:2022-08-25 12:48:29 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:最近在项目上常常听到这样的话:我想要一个酷炫的数据大屏,设计一定要有科技感,这个可视化设计没有重点每当听到这些需求,作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感?客户理解的数据大屏什么样?是数据还是可视化出了问题?? 这篇文章将会结
  最近在项目上常常听到这样的话:“我想要一个酷炫的数据大屏”,“设计一定要有科技感”,“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求,作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感?客户理解的数据大屏什么样?是数据还是可视化出了问题??
 
  这篇文章将会结合最近在数据可视化项目上的一些经历,从设计的角度,聊一聊什么是数据可视化,为什么需要可视化设计,以及该从何处着手来设计一个数据可视化平台。
 
  1. 什么是数据可视化设计?(WHAT)
  在聊如何设计数据可视化平台前,想先聊一下我所理解的数据可视化。“数据可视化就是把数据变成图表”,这可能是很多人对于数据可视化最直观的一个理解,我们工作中常见的Excel图表、Power BI报表等等都是数据可视化工具,他们的功能就是将数据以图表的方式呈现,这种理解并没有错,狭义上理解数据可视化就是将抽象的数据语言进行具象图形表达的过程。
 
  如果我们尝试把数据和可视化分开来解读呢?
 
  数据研究专家Viktor Mayer-Schnberger曾有一句名言:“世界的本质是数据”。数据可否理解为现实世界的一个个快照?每个数据点所代表的是现实生活的一个记录,比如便利店刚卖出去的一杯奶茶、社交平台上在线的一个账号。
 
  数据是对现实世界的简化和抽象表达。而可视化从更广义的角度上看,不仅仅是一种工具,更多的是一种媒介,是探索、展示和表达数据含义,讲述数据故事的一种方法。数据可视化其实是数据视觉,以数据为视角,看待并理解现实世界。
 
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  2. 为什么我们需要数据可视化?(WHY)
  我们可以说数据可视化能更好地分享和传达数据信息,数据可视化可以通过设计之美有效地缩短信息的传达等等,这些都是需要数据可视化的理由。
 
  一个更好的方法是利用DIKW模型理解这个问题的本质。DIKW体系将数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Wisdom)纳入到一种金字塔形的层次体系,每一层都比下一层赋予一些新的特质。对于DIKW模型,每个人都有不同的解读,这里我会结合一个简单的例子解读我所理解的DIKW模型:
 
  数据,是记录下来可以被鉴别的符号,它是最原始的素材,未被加工解释,没有回答特定的问题(例如一个数值36.4);​
  信息,是已经被处理、具有逻辑关系的数据,是对数据的解释,这种信息对其接收者具有意义(例如老王的体温:36.4度);​
  知识,是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料,知识将数据与信息、信息与信息在行动中的应用之间建立有意义的联系(例如老王体温正常);​
  智慧,是在知识的基础之上,通过经验、阅历、见识的累积,而形成的对事物的深刻认识、远见,是对事物发展的前瞻性看法(例如结合老王的健康宝数据,他应该是不是新冠的高危人群)。​
  在DIKW金字塔中,每一层的向上升级,都需要数据分析以及数据可视化,数据可视化的最终目的是为用户提供一个对事物的深刻认识、远见,甚至帮助用户作出正确选择。
 
  
 
  3. 如何设计数据可视化平台?(HOW)
  在思考了什么是数据可视化,以及为什么需要数据可视化之后,如何设计数据可视化可能是一个更加实用的问题,数据可视化如果想传达给用户,常见的方法就是就是通过可视化平台展现,例如网页、软件等等,这一节将从抽象的设计思路到具象的界面设计,分析应该如何设计数据可视化平台。
 
  3.1 设计之前先考虑四个基本要素
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  和设计产品相同,在设计数据可视化前也需要考虑用户是谁,在什么应用场景下,可视化的目的是什么,除此之外,尤其重要的还要思考数据是什么。
 
  在确定这些问题的答案的过程中,如果有充足的时间和资源,我们当然可以用Persona、Storyboard等等这样的方法来总结;但如果在外界条件受限或者项目时间不足的时候,亲测一个很实用的方法就是结合调研问自己以下这些问题,如果能回答下面的问题,会帮助设计师更好的理解数据、理解业务、理解用户,从而进行数据可视化设计。
 
  关于用户可以问:
 
  用户是谁?​
  用户的需求是什么?​
  用户的专业技能是什么?​
  用户对于可视化平台的熟悉程度如何?​
  用户如何利用数据去解决问题?​
  用户如何向其他人传达信息?​
  ……​
  关于场景可以问:
 
  数据平台在什么设备上使用?​
  用户查看/观测数据的频率如何?每天一次还是多次?​
  ……​
  关于数据可以问:
 
  数据的变量是什么?​
  数据的类型是什么?​
  数据的范围是多少?​
  有没有异常的数据需要清理或者凸显?​
  ……​
  当然关于数据的问题会有BA、DA等等来分析,但是作为可视化设计师,需要对所要展示数据有基础的理解,这样会便于我们选择适合的图表来传达视觉暗示。
 
  关于目的可以问:
 
  数据可视化平台可以帮助用户解决什么问题?​
  数据可视化平台可以帮助用户做出什么决定?​
  ……​

(编辑:梧州站长网)

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