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大数幂运算
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:171
还是纯模拟,只可意会,不可言传,回到4年级,然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf("[详细]
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414. Third Maximum Number
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:73
Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input : [3,2,1] Output : 1 Explanation : The third maximum i[详细]
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[bigdata-025] ubuntu 14.04 下用virtualbox安装ghost xp
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:107
市面上的各种ghost的iso很多。这里只说关键点 1.? 用xp ghost镜像启动,选择dos 2. 在dos执行 pq,进行分区 ??? 2.1 首先,选择建立一个“主要分割磁区”,这一点千万不要错,设置为C盘。文件格式根据xp ghost 指定的格式来,现在一般是ntfs。大概,4g就行了[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1 “只有干净数据才能进入存
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:159
这个原则是极其重要。 1. 大数据eco,唯一的优点是处理海量数据,但是工具一般都不完善,藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能,完备精致。 2. 最佳的使用方式就是:数据是干净清洁完美的,用大数据工具处理,性能很爽。 3. 但是,如果你试图用大数据eco做[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:74
Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。 这个原则是极其重要。 1. 大数据eco,唯一的优点是处理海量数据,但是工具一般都不完善,藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能,完备精致。 2. 最佳的使用方式就是:数据是干净清洁完美的,用大数据工具处理,[详细]
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大数据处理算法一:BitMap算法
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:178
腾讯面试题:给20亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少? ?解析:bitmap算法就好办多了 ?所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不[详细]
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大数据处理算法二:Bloom Filter算法
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:151
百度面试题:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? Bloom?Filter 是由 Bloom 在 1970 年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不[详细]
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[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:183
本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论: The future of streaming and batch is Apache Beam。 值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件工程师。是[详细]
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算法提高 P1001 (大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:59
当两个比较大的整数相乘时,可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出,可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说,首先以字符串的形式输入两个整数,每个整数的长度不会超过8位,然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中(长度不会超过16位[详细]
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如何进行大数据分析及处理?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:167
大数据的分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大[详细]
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开源大数据处理工具汇总(下)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:62
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者 :Facebook 简介 :Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Faceboo[详细]
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开源大数据处理工具汇总(上)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:75
查询引擎 一、Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase[详细]
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推荐大数据分析的八大工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:102
去年,IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza;EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon;Teradata收购了Aster Data 公司;随后,惠普收购实时分析平台Vertica等,这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
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大数据分析到底需要多少种工具?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:99
摘要 JMLR 杂志上最近有一篇论文,作者比较了 179 种不同的分类学习方法(分类学习算法)在 121 个数据集上的性能,发现 Random Forest (随机森林)和 SVM (支持向量机)分类准确率最高,在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种[详细]
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数据处理的统计学习(scikit-learn教程)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:178
数据挖掘入门与实战 ?公众号: datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib),集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习:scikit-learn中的设置与评估函数对象 (1)数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中[详细]
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大数版的斐波那契数列
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:176
光棍的yy http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=655 时间限制:1000?ms ?|? 内存限制:65535?KB 难度:2 输入 第一行输入一个n表示有n个测试数据 以下n行,每行输入m个1 (1 = n,m = 200) 输出 输出这种组合种数,占一行 样例输入 31111122222[详细]
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A-B Problem 大数相等
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:52
A-B Problem http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=524 时间限制:1000?ms ?|? 内存限制:65535?KB 难度:3 输入 有多组测试数据。每组数据包括两行,分别代表A和B。 它们的位数小于100,且每个数字前中可能包含+,- 号。 每个数字前面和后面都[详细]
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大数据时代必不可少的大数据分析和制作工具大全
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:195
1.微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsdata.cn 2.数据可视化工具 百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀:http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观:http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化:http://vis.pk[详细]
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A+B Problem II 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:73
A+B Problem II http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=103 时间限制:3000?ms ?|? 内存限制:65535?KB 难度:3 输入 The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T lines follow,e[详细]
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NBA篮球运动员大数据分析决策支持系统
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:168
package com.dt.spark.sparksql import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem,Path} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession /** ? * NBA篮球运动员大数据分析决策支持系统[详细]
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条条大道通罗马:大数据分析工具的十条学习路径
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:116
来自:IT经理网(微信号:ctociocom) 链接:www.ctocio.com/hotnews/22900.html (点击尾部阅读原文前往) 虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加[详细]
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某种序列-大数计算
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:128
某种序列 http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=114 时间限制:3000?ms ?|? 内存限制:65535?KB 难度:4 输入 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 100000000)? 数据以EOF结束 输出 对于输入的每一行输出A99的值 样例[详细]
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视音频数据处理入门:UDP-RTP协议解析
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:97
http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50535230[详细]
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数据挖掘中的模式发现(八)轨迹模式挖掘、空间模式挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:160
这是模式挖掘、数据挖掘的一部分应用。 空间模式挖掘(Mining Spatiotemporal Patterns) 两个空间实体之间存在若干拓扑关系,这些关系基于两个实体的位置: 分离 相交 包含 如图所示地表示位置信息,可以提取类似下面的规则: i s _ a ( x , l a r g e _ t o[详细]
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企业BI系统应用的切入点及五大策略
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:107
从技术的角度来看,BI的技术正在走向成熟,处于一个发展的阶段,但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低,越来越多的企业在BI应用方面取得了成功。从实施的角度来出发,实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理,运作管理,信息系[详细]
